Wizerunek Marki WOŚP w Internecie

Badanie nateżenia dyskursu o marcę Wielkiej Orkiestry Świątecznej Pomocy w trakcie XVIII Finału.Celem badania było określenie widoczności marki w Internecie, identyfikacja domen w ramach których organizowany był dyskurs o marce oraz analiza dynamiki zmiany sieci domen biorących udział w dyskusji. Badanie realizowane w okresie 03.01.2010, 10.01.2010 i 17.01.2010.

(pobierz)

Monit – 28.10.2009 – Marki banków w polskim Internecie

Monit badawczy, którego celem była identyfikacja sieci domen poświęconych markom banków w Polsce. W oparciu o zebrane dane określiliśmy poziom centralności i nasycenia domen w ramach dyskursu bankowego w Polsce oraz zidentyfikowaliśmy kluczowe marki banków stanowiących przedmiot dyskusji. Monit zrealizowany był w dniu 28.10.2009 na próbie 73 marek banków, które dzięki semantycznej kuli śnieżnej pomogły zidentyfikować 1063 domeny, w których treściach wystąpiły marki banków. W ramach tych domen znalazły się fora internetowe, serwisy blogowe i mikroblogowe oraz portale informacyjne.

(pobierz)

Kosmetyki w przestrzeni internetowej – październik 2009

Badanie wizerunku marek produktów kosmetycznych w przestrzeni internetowej w ramach selektywnie wybranych domen internetowych z segmentu Kobieta i Zdrowie. Celem badania było określenie widoczności poszczególnych marek w Internecie, identyfikacja domen w ramach których organizowany był dyskurs o wybranych markach oraz analiza wizerunku poszczególnych marek kosmetycznych. Badanie realizowane na próbie 23 domen w okresie 15.09.2009 do 15.10.2009.

(pobierz)

Media w przestrzeni internetowej – wrzesień 2009

Badanie przestrzeni internetowej wybranych marek medialnych z segmentu prasowego, telewizyjnego i radiowego. Celem badania była identyfikacja opiniotwórczych domen dla rynku mediowego w Internecie oraz analiza wizerunku poszczególnych marek medialnych. Badanie realizowane na próbie 2886 domen internetowych w okresie od 1.08.2009 do 31.08.2009)

(pobierz)

Coolhunting społecznościowy w serwisie FaceBook

Jest usługą umożliwiającą identyfikację i segmentację sieci społecznych fanów marki lub produktu . W oparciu o posiadane technologię określamy kim są najbardziej wpływowi internauci będący częścią analizowanej społeczności.

Analiza internautów opiera się na ich aktywności w ramach społeczności, dzieleniu się własnymi doświadczeniami (kontekst wypowiedzi) oraz aktywności w analizowanej społeczności FunPage(analiza sieci społecznej internauty). Zastosowanie analizy semantycznej treści generowanych w ramach FunPage oraz analizy sieci społecznych fanów marki lub produktu, umożliwia:

• Identyfikację trendsetterów,
• Segmentację demograficzną i semantyczną użytkowników,
• Określenie profilu społeczno-konsumenckiego użytkownika FunPage,
• Analizę dynamiki sieci społeczności FunPage.

(pobierz)

eBrand Analytics - Analiza wizerunku marki w Internecie

Wizerunek marki badamy w jej bezpośrednim otoczeniu w kontekście sieci WWW. Badanie marki przeprowadzamy zawsze na tle marek jej konkurencyjnych.

Na wizerunek marki składa się:

Widoczność marki - informacja o tym, gdzie i jak często dana marka występuje. Przy pomocy ciągłego crawlingu semantycznego śledzimy liczbę unikalnych wystąpień danej marki na badanych domenach w danym przedziale czasowym. Widoczność marki odpowiada na pytania:

• na których domenach i jak często ona występuje,
• jak dużo linków przychodzących posiadają domeny, na których wystąpiła marka.

Kontekst marki - informacja o semantycznej charakterystyce marki, czyli w jaki sposób charakteryzują ją treści, na których ona występuje. Przy pomocy analizy resztowej i analizy korespondencji na podstawie treści, w których występuje marka, odtwarzamy asocjacje i określenia, które dla marki są: właściwe, przeciwne i neutralne. Kontekst marki pokazuje, w jaki sposób marka odróżnia się w świetle asocjacji i określeń na tle konkurencji.

Wymiary marki - informacja o tym, na ile słownictwo charakteryzujące markę odróżnia ją od konkurencji w świetle wymiarów marki opisanych przez Jennifer Aaker. Wymiar określamy semantycznie jako najczęściej współwystępujące słownictwo we wszystkich badanych treściach z wyrażeniami charakteryzującymi dany wymiar.

(pobierz)

Brand Buzz Tracking - Analiza trendów

Analiza rozprzestrzeniania się szumu dla monitorowanych marek i słów kluczowych. Pierwszym etapem badania jest identyfikacja domen opiniotwórczych dla analizowanych słów w oparciu o metodologię kuli śnieżnej. W drugim etapie badania, dzięki ciągłemu crawlingowi semantycznemu śledzona jest liczba unikalnych wystąpień danej marki/słowa kluczowego w analizowanej przestrzeni internetowej, liczba domen na których analizowane słowo kluczowe wystąpiło. Trendy mierzone są dla treści pisanych oraz materiałów multimedialnych.

Z poziomu panelu użytkownik ma możliwość eksportu wyników w zadanych wykresach czasu dla:

• Widoczności słowa kluczowego, czyli unikalnej liczby wystąpień słowa kluczowego w zadanym okresie,
• Zasięgu słowa kluczowego, czyli unikalnej liczby domen na których pojawiło się monitorowane słowo kluczowe w zadanym okresie,
• Współwystępowania słów kluczowych w monitorowanych treściach w zadanym okresie,
• Współwystępowania słów kluczowych ze słowami, które pojawiały się przy danym słowie kluczowym w treściach domen internetowych,
• Archiwum treści, czyli listę wszystkich notek tekstowych, w których pojawiło się monitorowane słowo kluczowe w zadanym okresie czasu,
• Nasycenie domeny, czyli ilości monitorowanych słów kluczowych, które wystąpiły w ramach jednej z analizowanych domen internetowych.

(pobierz)

Coolhunting społecznościowy

Jest usługą umożliwiającą identyfikację prosumentów marki lub produktu. W oparciu o posiadane technologię identyfikujemy aktywnych internautów zarówno w blogosferze, jak również na forach internetowych oraz serwisach społecznościowych.

Selekcja aktywnych internautów opiera się na ich aktywności w dialogu, dzieleniu się własnymi doświadczeniami (kontekst wypowiedzi) oraz aktywności w zidentyfikowanych społecznościach internetowych (analiza sieci społecznej internauty). Zastosowanie analizy semantycznej treści generowanych przez poszczególnych internautów oraz analizy sieci społecznych dla relacji łączących poszczególnych uczestników dialogu, określamy Trendsetting Index, umożliwiający porównania poszczególny prosumentów pomiędzy społecznościami.

Efektem badania jest określenie:

• Trendsetting Index, dla poszczególnych internautów w oparciu o kontekst wypowiedzi oraz aktywność w ramach sieci,
• Segmentacji trendsetterów pod względem treści (marki, tematy branżowe i kontekst emocjonalny), w ramach analizowanego dyskursu,
• Określenie „grup wpływów” trendsetterów i schematów komunikacji w ramach zidentyfikowanych sieci komunikacyjnych.

(pobierz)